科技巨头过去常常发表论文以增强其行业影响力，但现在他们不再公开技术细节。
在我看来，AI 3D 最终的杀手尚未到来，那就是文生视频技术。
当今 AI 产品有许多的局限性：幻觉，过时的信息，领域知识的缺乏，机密数据的处理等等。 这一年来，有一个技术在硅谷引起了越来越多的关注。
训练的过程更像在丛林里寻宝，指南针是顶尖的人才，算力是铲子，要从一条一条的分岔路中不断试错和纠正，找到算法和数据的最优组合。
如果输入的 3D 模型形状是对称的，那么生成纹理的纹理也得对称。这些用非 AI 可以很容易完成的操作，生成式 AI 却束手无策。
近年来，ViT 似乎成为主流视觉架构的模型，不过 UNet 仍然在 diffusion 模型领域占据主导地位。
尽早开始营销，可以减少大量的用户获取成本。
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